CNET科技资讯网 5月29日 北京报道（文/梁钦）：随着个人视频以及IPTV、数字电视应用的进一步普及，视频在人们工作生活中变得无处不在。而如何分析、检索、管理这些视频，是一个难题。在英特尔微处理器技术实验室开放日活动上，英特尔展示了其多核技术在视频搜索方面取得的进展。
 
 
 

　　今日，英特尔在北京举办了微处理器技术实验室开放日活动。在活动上，英特尔中国微处理器技术实验室研究经理张益民博士，讲述了英特尔万亿级计算取得的进展。

　　张益民指出，万亿级计算（tera-scale）未来是在一个芯片上面集成几十个乃至上百个核，而且在其上有很多有意思的应用。比如未来的娱乐、用虚拟现实学习和旅游，个人媒体、视频等等。由于万亿级计算是全球的项目，目前英特尔在全球有100多个项目正在进行。

　　据张益民介绍，英特尔万亿级计算主要分三个方面，包括微处理器、平台和软件。其中软件部分是以应用、性能分析为主，而英特尔中国微处理器技术实验室主要是对未来应用及其体系结构的影响进行研究。研究目标是针对不断出现的复杂计算任务，特别是那些统计计算应用，进行算法的并行优化来提高其可扩展性，并进行计算机架构的性能分析。目前的应用研究主要集中在视频挖掘，并对这些应用在未来体系结构上的并行可扩展性进行研究。

　　在开放日活动上，英特尔微处理器技术实验室的两位研究人员，现场演示了英特尔（中国）研究中心与清华大学合作的足球视频精彩事件检测与目标跟踪、个人视频自动编辑和分享两大研究成果。

　　据介绍，对足球视频精彩事件进行检测、语义分析以及基于内容的快速浏览成为多媒体技术的一项重要应用。在英特尔演示中，可以让用户通过对精彩事件进行检测，从数小时的电视体育节目内容中迅速找到感兴趣的片段，方便快速地浏览并进行高效的管理。

　　个人视频自动编辑和分享，是在多核平台下对个人用户拍摄的视频进行自动编辑成为受欢迎的多媒体应用。它主要通过对个人视频中的人物活动、表情、拍摄场景、以及关注事件等进行检测和分类，并去除抖动、曝光不足等以提升画片质量，同时精简出精彩画面来合成短片。

　　谈到为何从视频挖掘做起的原因，张益民向CNET表示，考虑到未来多核万亿级计算的计算能力，因此英特尔考虑何种运算量消耗大，对个人的应用是否满足。视频的数据量非常大，而且计算的算法计算复杂度很高的。另外，对于个人用户，一个新出现的数据，个人视频越来越多，需求很多，而伴随着2008年北京奥运会的到来，体育视频将更加成为热点。基于市场的需求，因此英特尔就从视频方面做起。

　　但是，在谈到市场化的问题时，张博士表示，目前很多商业模式正在探讨。比如在IPTV、数字电视、搜索引擎、Web 2.0网站等方面，都有应用的可能，目前虽然还未细化到具体的哪个应用领域，但是英特尔已经在和各个方面展开探讨。

　　张益民还向CNET透露，由于英特尔的万亿次计算未来将来可能在UMPC、笔记本电脑、台式机以及手机上出现，这些视频挖掘极有可能出现在更多应用领域。