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日本ZEN有信心击败三国顶尖 AlphaGo出山未必冠军

作者:佚名  来源:本站原创   更新:2016-12-29 14:50:15  点击:  切换到繁體中文

 


今年11月日本第2届电王战上,加藤英树充当DeepZenGo“肉臂”与赵治勋九段“对局”


新浪体育讯 12月23日,日本围棋人工智能“DeepZenGo”开发团队代表加藤英树在东京接受了韩《东亚日报》的采访。加藤英树说:“明年3月进行的世界围棋精英赛,DeepZenGo有信心击败中韩日三国的最强棋手。”加藤英树还说:“DeepZenGo虽然在11月的电王战1比2不敌赵治勋九段,但分先进行了对等的比赛。DeepZenGo完善当时发现的不足之处,实力迅速得到提升。”


目前,DeepZenGo在深度学习日本棋院提供的棋谱,正在不断进化。加藤英树说:“据说AlphaGo学习了3000万棋谱局面,DeepZenGo的学习量也是与此相当,人类根本无法企及。今年3月刚着手开发的时候,DeepZenGo的实力只达到AlphaGo的3~4%水准,而目前是达到20~30%水准。但是三个月后,会达到赢李世石的AlphaGo以上的水准。”


把棋手实力数据化的国际围棋“ELO排名”,中国柯洁、韩国朴廷桓、日本井山裕太等世界顶尖棋手的排名积分在3500~3600分间。加藤英树强调说:“DeepZenGo的积分目前浮动在3200分上下。DeepZenGo的目标是明年3月积分突破3600分,超过中韩日三国最强棋手。”


加藤英树是和被誉为“天才程序员”的尾岛阳儿合作,在家中开发出了计算机围棋软件ZEN,席卷世界计算机围棋大赛至今。加藤英树说:“2009年以后ZEN多次获得世界计算机大赛冠军,但实力的增进遇上了瓶颈,这几年我为此陷入苦恼。今年1月我读到谷歌在《自然》杂志发表的关于AlphaGo的论文后,深受震撼。”


AlphaGo采用“深度学习”(Deep Learning)的算法,一举突破了与职业棋手的实力差距。加藤英树说:“谷歌动用资金和人力采用了巨量的图像处理芯片,个体开发者根本无法效仿。”


这时,日本IT企业dwango公司总裁川上量生提议“动员全日本((All Japan)力量和AlphaGo对抗”。加藤英树说:“dwango公司提供开发人工智能所需的设备和人力,日本东京大学研究团队提供学术支持,日本棋院提供了深度学习所需的棋谱库。”


围棋人工智能的出现,会不会导致围棋的衰退?对此加藤英树说:“围棋人工智能出现以前,围棋人口已经在缩小。下一盘围棋普通需要一小时以上,而初学者围棋入门到真正感兴趣,需要很长时日,这多少不符合现在这个时代。人类和人工智能的对决,类似于异种格斗。围棋人工智能虽然序盘很强,但整体上很难说已经超越了人类。而且职业棋手利用围棋AI,还可以发现围棋的崭新领域。”


加藤英树还说:“职业棋手未来理应超脱胜负,以自己独特的棋风吸引棋迷。”


明年3月DeepZenGo在和中韩日三国最强棋手展开较量之前,在世界计算机围棋大赛先和中国两款采用“深度学习”技术的中国围棋人工智能对决。加藤英树说:“我已经听说了中国开发的围棋人工智能,在网上接连打败世界顶尖职业棋手的消息。明年即使AlphaGo出山,也不敢保证必拿冠军。围棋人工智能的实力正在飞速提高。”


加藤英树是在富士通研究所专研人工智能四十年的专家。加藤英树在大学学会围棋,实力是业初。


蓝烈编译



 

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