乳腺癌在日本女性中的患病率约为九分之一。在强调早期发现重要性的背景下，一种能在超声检查时辅助医生诊断的人工智能（AI）设备已研发成功，并在东京都内的体检机构投入使用。

乳腺癌是日本女性中发病率最高的癌症，约每 9 人就有 1 人患病，但总体生存率较高，因此早期发现至关重要。

在乳腺癌筛查方面，国家推荐采用 X 射线进行的 “乳腺钼靶检查”，但部分人会因检查时乳房受压产生的疼痛而对其有所抵触。

另一方面，利用超声波进行的 “超声检查” 对身体负担较小，但存在的问题是诊断精度会因医生的水平不同而产生差异。

在此情况下，庆应大学与民营企业合作开发了一款在超声检查时辅助医生诊断的 AI 软件，目前已开始在东京都内的体检机构投入使用。

该 AI 通过学习约 5000 例乳腺癌患者的肿块等病变案例，在超声检查拍摄的乳房图像中，若判断某处病变需要精密检查，就会用红色方框将其标记出来。

最终是否进行精密检查由医生诊断决定，而在投入使用前的测试中，该 AI 的判断准确度已达到与熟练医生相当的水平。

参与共同研发的庆应大学医学部乳腺外科林田哲教授表示：“如果能在早期发现乳腺癌，根治率可提升至 97%、98%。希望通过 AI 的应用提高检查的可信度，让那些因害怕疼痛而回避乳腺钼靶检查的人，至少愿意接受超声检查。”