工业机器人是个发展多年，相对成熟，且市场应用规模逐渐增长的市场，但在具体应用中，还存在很多亟待解决的问题，尤其是在工业机器人的易用性方面。

MUJIN是一家专注于为工业机器人提供通用型一体化解决方案的日本企业，创办于2011年。其创始人Issei Takino此前是精密工具制造商Iscar公司的一名销售经理，多年奔波于日本、韩国、中国的工厂中，使他既觉察到了工业机器人的发展趋势，也看到了隐藏其中的问题。

2014年，MUJIN获得了UTEC（University of Tokyo Edge Capita）领投，JAFCO跟投的600万美元B轮融资，其中JAFCO出于未知原因，并未对外公布该项投资行为。

Issei Takino 在2011年看到的趋势，得到了证券行业分析师和政策的佐证。据财富证券发布的报告显示，2015年全球工业机器人总销量达到24．8万台，并预测这个数字将在2018年上升至40万台。中国政府也在去年回应了这一趋势：《机器人产业发展规划（ 2016－2020年）》中指出，到2020年自主品牌工业机器人年产量将达到10万台。

与市场趋势利好相悖的是，企业主采买工业机器人依然不是一件“轻松”的事情。笔者了解到，就目前现状而言，业界认为工业机器人在应用中还存在以下缺陷：

易用性较差

让工业机器人“干活”有两种方式：一种是编程输入型，一种是示教输入型。由于机器人结构复杂，使用工业机器人的一线工人经过严格和复杂的培训，操作非常繁琐，这为企业造成了巨大的成本。

无法应对环境变化

机器人与人类最大的区别就在于对环境的感知，即便近几年人工智能在不断发展，但机器人对于环境的感知程度依然很弱。一旦环境突变，非常有可能造成机器人大面积瘫痪，甚至引发工厂安全事故。

安全性存疑

工业机器人在操作过程中，有时会与人类实际接触，尤其是协作机器人，若设计时出现安全漏洞，被黑客劫持或，或者在运动规划时发生计算错误，非常容易发生机器伤人的意外。

这三个问题的核心其实都在于控制。

为了解决这些问题，Issei Takino 找来毕业于卡耐基梅隆大学的Rosen Diankov 担任 MUJIN CTO。Rosen Diankov 在运动规划领域钻研颇深，其博士论文即围绕此问题展开。或许很多人不知道他的名字，但从事这个行业的人基本都离不开开源项目 OpenRAVE，而 Rosen Diankov 便是这个开源项目的建立者和维护者。