本报驻日本特约记者 岳光

在海量数据中找规律，正是AI(人工智能)最擅长的。那么，在较为抽象的政策分析中，AI的表现如何呢？最近，日本研究人员通过AI为近年来日本经济不见起色、成长乏力做了一个独特的诊断。主要原因竟然是，40岁的男性不结婚。

经济分析不用经济学基本概念，靠谱吗？如果按AI的思路往下走，似乎有一定道理：一个40岁的男性，一般工作接近20年，在单位应成为骨干，那么他的工资要比新人高出2到3倍，如果他适龄结婚(日本男性结婚年龄平均为30.5岁)，40岁时至少有一个孩子在上小学。孩子要上补习班，还要考虑为孩子上大学准备好一笔学费，孩子大了要买自己的房子，手头现金肯定不够，于是从银行贷款……也就是说，40岁的男性一直到60岁退休，要经历实打实的、持续“高强度”消费的20年。而有关调查显示，日本职业男女40岁不结婚的比例大约占这一年龄段的37%左右。本该有的消费能力被沉淀下来。没有消费就不能拉动经济。如此说来，AI的眼光的确独到。

现在，日本企业普遍感觉人手不足，约30%的新人3年内会辞职。要解决这个问题AI能做点什么？某IT公司将所有职员的日常行为(包括几点休息，休息时喝茶还是聊天，下班后喝酒还是看电影等)全部纳入数据库，每隔一定时间，电脑会自动生成一些小问卷发给所有员工。如：最近心情如何？看电影了吗？某项计划完成得顺利吗？回收上来后AI通过大数据分析，确定每一个人情绪的微小变化。这样，新人与骨干员工之间的差异立刻就能显示出来。企业可以有针对性地留意尚未察觉自己烦躁情绪的新人，有意识地改善他所处的环境。这个方法在一些人员流动很快的企业使用后，离职率下降了15%。此外，针对企业应如何提高效率，AI的结论是，一个有着众多部下的主管，连续工作11个小时以后决策正确性最高。AI还告诉人们，上午的会议不要超过5分钟，一天开会不要超过3次，邮件在150字以内等，都可以保证效率。

目前，已有日本AI开发企业开办培训班，让AI研究不同企业的业务规律，企业在专家指导下开发各自AI系统。不过，在AI开发者和用户之间也会产生价值认同差异，这客观上阻碍了AI的应用计划。比如，某空调厂家的维修中心接到用户的故障报告，本来是小故障，但AI经过对数据的分析预测，得出一个结论：该设备需要中修。而客户不一定能痛快地接受AI的建议。因为从小修变成中修，企业要多支付很多修理费用，这或许会影响企业原有的财务计划。▲