上班时总有想放空或看一些和工作无关的网站，这时候最怕的就是老板突然经过座位。如果手眼协调够好，还来得及按“Alt+Tab”切换屏幕，但总是会有来不及、或是根本没看到老板经过的时候，有时甚至因为神色太慌乱反而更显得可疑。

一名日本工程师 Hironsan 深受其扰，决定开发出一款老板感应神器“Boss Sensor”，运用摄影机的人脸撷取功能加上机器学习，在老板靠近时让电脑自动切换屏幕到认真工作模式。

打造“Boss Sensor”三步骤

首先，必须要能让摄影机顺利撷取出人脸图像，他使用了 Python 和影像处理函式库 OpenCV，抓取画面中的人脸影像。不过他提到，OpenCV 的脸部辨识精准度并不高，未来考虑用机器学习函式库 Dlib 改善。

第二步为让机器学习能正确辨识出老板的脸，需要运用到以下三种技术：影像搜集、影像处理和打造机器学习模型。

机器学习模型需要从大量图像中学习老板脸部特征，才能分辨老板和其他人的脸有什么不同，因此，他先透过 Google、Facebook 和摄影机影像分割搜集大量老板和其他人的照片，并用图像处理软件 ImageMagick 裁切图像，只保留脸部区块。最后，再将这些图片放进以 Tensor Flow 为后端的深度学习框架 Keras，其通常被用于打造卷积神经网络（convolutional neural network，CNN），让电脑学习辨识出老板的脸。

一切准备就绪，最后一个阶段就是切换屏幕，他使用 PyQt 语言编写该功能，并准备了一张符合工程师认真工作的程序码编辑画面。

实际Demo的成果：

▲ 老板正在走过来。（图片来源：Hironsan GitHub）

▲ 电脑撷取脸部画面并辨识。（图片来源：Hironsan GitHub）

▲ 辨识为老板的脸，成功切换屏幕。（图片来源：Hironsan GitHub）

Hironsan 在 GitHub 上开源这套系统用到的程序码。至于实用性如何？考量到有多少人能真正在办公室架一台摄影机，这套系统用来搏君一笑的可能性反而还比较高。不过如果你很有实验精神，倒是可以试试看！

（本文由 数码时代 授权转载；首图来源：Pixabay）

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