安防知识网近日从外媒获悉，日本一家名为Vaak的初创企业宣称研发出一款人工智能软件，通过分析店铺内的监控录像，发现涉嫌偷窃的可疑行为，在窃贼“动手”之前识别他们，从而达到预防犯罪的目的。

这款软件名为“Vaak眼”。据称它能够通过算法分析监控录像拍到的人是否存在左顾右盼、坐立不安等涉嫌偷窃的离散运动和行为，如果算法判断某人入店行窃的概率较高，则会通过手机程序向店内工作人员发送警报，进而预防犯罪。 美国奇趣新闻网站报道，这种复杂算法深度学习超过10万小时监控录像，从人的面部、服装、行动、整体行为等到商店所在区域犯罪率等宏观数据，甚至天气情况，分析超过100种涉及偷窃的不同因素，进而作出判断。

日本“IT媒体”网站报道，“Vaak眼”曾在测试中于10天内至少帮助发现了7名扒手。回忆起“Vaak眼”第一次帮助发现入店行窃企图的情形，Vaak公司创始人田中亮(音译)说：“我们向可以通过人工智能系统预防犯罪的社会迈出了重要一步。”眼下，“Vaak眼”正在东京地区数十家店铺接受测试。Vaak公司计划未来3年内将它拓展至日本10万家店铺。

笔者认为，“Vaak眼“主要是通过对人物的动作和表情进行检测和判断，而这也是AI未来的发展方向，从被动预防到主动防范。不过这类技术的应用也具有很大的争议，因为技术越精准，意味着它需要搜集更全面丰富的数据进行算法训练，且这个过程对于讲求人权和隐私的用户而言，是具有冒犯性的，该类技术是否能广泛普及，还取决于用用户市场的接受程度。

(本文编译自外文网站，内容略有删减）