借助人工智能技术，日本研究人员开发出一种快速诊断皮肤癌的新方法，能通过皮肤照片立即判断是否患癌。

据报道，这项研究由京瓷公司和筑波大学合作完成。研究人员收集了4000张与皮肤病变相关图片，让人工智能系统通过深度学习掌握皮肤癌特征。使用时，医生只需上传皮肤照片，系统就能自动判断是否患癌。

京瓷株式会社旗下子公司京瓷信息系统株式会社与日本筑波大学从今年3月开始，合作研发运用人工智能图像识别技术对皮肤癌等各种皮肤疾病进行诊断的皮肤病辅助诊断系统，该系统计划于2020年投入临床应用。

据悉，京瓷信息系统株式会社拥有人工智能及图像识别等系统研发所需的关键技术，筑波大学拥有庞大的皮肤病临床数据及权威的专家团队。双方将充分结合各自优势，研发仅凭皮肤病患者的皮损照片，就能识别出恶性黑色素瘤等皮肤癌以及其它皮肤疾病的高精准皮肤病辅助诊断系统。

皮肤病大多是基于皮损的临床表现进行诊断，因此，诊断准确度在很大程度上受医生临床经验的影响。此次研发的系统将会辅助医生诊疗，医生只需上传手机或相机拍摄的皮损部位照片，系统就会自动进行分析，并提示可能患有的皮肤病，这不仅能够大幅提高医生的诊断效率及准确度，还有助于医疗资源薄弱地区的患者及时就诊。