日本丰田汽车公司、打车软件JapanTaxi、日本KDDI电信公司以及埃森哲联合宣布，要在日本搭建一个以人工智能为基础的出租车调度系统。

日本市区的交通拥堵是出了名的，夜里10点后经常会有堵车或堵地铁的情况，这给出租车公司和它们的顾客都造成了很大不便。对于前者来说，在顾客需求最大，也就是早晚高峰时，派遣车辆更容易出现因堵车而误点的情况。同时由高需求带动的高价格，也让很多潜在顾客望而却步。此外，道路事故、恶劣天气都可能造成顾客和收入上的流失。

而对于消费者来说，交通阻塞时的出租车是可遇而不可求的，而且车辆误点情况频频发生，所以他们对出租车的需求经常起伏不定。这让出租车公司很难拿捏在什么时段该派多少量车：派得多了是资源浪费，派得少了就错过了很多接活机会。因此，对于出租车公司来说，准确地了解各个时段的潜在消费需求很是关键。

此次由丰田、JapanTaxi等联手打造的这套调度系统，就是要通过整合并分析出租车公司历史用户流量记录、天气预报、市区各类公众活动时间表，以及实时公共交通信息，来做到准确预测某个时间点的出租车需求量。

这几家公司在声明中表示：“该系统利用人工智能技术，以及以500米的网格为基本单位每30分钟预测东京全市当前被占用的出租车数量 。我们的目标是指导出租车公司更合理地派车，在对的时间把车派到真正有需求的区域，从而提升效率。”

合作中每家公司都各司其职：丰田将利用自家流动服务平台（Mobility Services Platform）做数据的处理及分析；JapanTaxi将开发一项能将预测生成的信息转达给出租车司机的应用； KDDI则计划搭建另一个将城市间人口流动纳为变量的预测系统；埃森哲的职责更多是与其他公司协调，做系统背后分析算法的开发和优化。

此次多方合作的效果也很喜人。目前一个系统原型已在东京投入测试，并能在对客户需求的预测中达到94.1% 的准确率。此外，在该系统的辅助下，JapanTaxi的出租车业务营业额在今年二月份上涨了20.4%。

在出行领域里，类似想用AI解决交通问题的联合项目比比皆是。今天二月索尼就和6家日本出租车公司展开合作，来推出一套以人工智能为基础的出租车新服务模式。

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编辑：阿敏

参考：

http://www.zdnet.com/article/toyota-accenture-tackle-traffic-woes-with-ai-taxi-fleet-system/