近日，在日本东京举行的Interop展会上，经过行业专家和顶尖学者多轮严格评审，华为新一代OceanStor存储Dorado系列，凭借“具有压倒性的性能和稳定的极低时延，支持通过AI芯片对I/O处理进行自我优化。”一举夺得Interop Tokyo 2020 Best of show Award金奖。这也是继2017年上一代OceanStor存储Dorado系列获奖后，再次获此殊荣。

“这是业界首款将AI模块应用在存储里的产品”评审团的一位专家说道，“凭借这款内置在存储里的AI插件，OceanStor存储Dorado系列能够实时智能地分析工作负载，不断优化缓存预取算法，提高读取命中率，并且随着时间的推移，系统性能提高20%。”

华为率先将AI能力内置于存储系统，这项创新获得了Interop专家评审团的一致认可。这背后是华为研发团队坚持不懈的努力。接下来，我们就让华为OceanStor存储Dorado系列产品首席架构师张鹏，来为大家揭秘首款内置AI模块的存储背后的故事。

高端存储产品由于追求极致的可靠性，所以看似固执守旧，其实却蕴含新生机。人工智能技术的崛起，赋予了高端存储新的生机。

“要让一个存在几十年历史的产品焕发活力，必须思考加入一些创新性的技术。”张鹏如是说。为此，华为在OceanStor存储Dorado系列中加入了大量的智能技术，“华为在AI算法方面投入很大。”比如，采用 AI模块基于机器学习框架，主动分析并掌握多个应用模型的IO规律，让读缓存命中率持续提升。

“OceanStor存储Dorado系列这种全互联、全共享的架构，非常适合采用机器学习这些人工智能技术，对IO进行全局的学习和分析，实现存储操作更加智能化，从而提升系统的性能和效率。”张鹏补充道。

内置智能AI模块，学习IO规律，优化预取算法，提升系统性能

我们都知道读Cache是存储系统常用的加速手段，就是把数据预先从硬盘中取出来，放在一个比硬盘更快的地方，通常用的介质是RAM。针对读数据的任务，CPU会先去读cache里面查找，找到了就反馈给前端接口卡，由前端接口卡传送给用户，如在cache中未找到才会去硬盘里面找。很明显，最理想的情况就是所有的读数据请求都能在读cache里面找到数据，这样是性能最高的。但是数据是杂乱的，任务是随机的，怎么知道应该提前取哪些数据放在读cache里面呢？

为了解决这个难题，华为OceanStor存储Dorado系列首创引入人工智能模块作为存储系统插件，提升预测准确率。

那么内置的AI模块是怎么帮助提升预测准确率的呢？我们知道，存储系统收到的数据是一份一份的，每一份我们叫做一个I/O。不同的业务，发送过来的I/O是千差万别的。但是I/O不仅存在时空关联，而且也存在语义关联。时间关联就像是8点后面是9点，空间关联就像是中国的北面是俄罗斯和蒙古。语义关联就像我们说“北极熊是世界上…”，后面大概率是想说“体型最大的熊”。I/O也是这样，只不过我们需要把这些关联挖掘出来。知道了这些关联，自然就能提高预取的准确率了。

OceanStor存储Dorado系列中的AI模块集成了自调优的深度学习算法，可以对上层业务的全量I/O数据从时空关联和语义关联上进行快速分析和深度挖掘。当I/O过来后，它会立刻判断出即将访问的数据，并告诉CPU赶快取到读cache中。同时，它还在后台不断对已有数据进行二次学习，进一步提升准确率。最后是通过对预取命中率、浪费率、时延等关键性能指标进行评估，然后自主调整。

经过华为性能实测，OceanStor存储Dorado系列在同样带宽的前端卡(16G FC)，同样的测试模型(随机读，64K以内I/O数据块大小)，读cache命中率从19%提升到69%。