东方网记者章坤良7月17日报道：“在工业创新方面，日本超过美国，其水准领先于世界……”。17日，在上海国家会展中心洲际酒店召开的2018长三角数据智能合作（上海）峰会间隙，中科院院士、华东师大教授何积丰接受东方网记者采访时作如上表述。

何积丰以燃料电池汽车为例，据专家估计，中国在新能源车用的电池方面同日本有将近10年的差距。

回顾中国国内的智能制造状况，何积丰认为，智能制造有三个发展阶段，现在多数企业还在第一个工厂与企业集成阶段。我们希望能够整合各工厂和企业的制造数据，帮助我们在成本、安全、环境影响方面有所提升和改进；第二个阶段，我们希望从工厂级的优化走到制造智能，使我们得到的数据同我们计算机仿真技术、建模技术相结合，创建强大的“制造智能”，从而能够实现更加变速与灵活的制造流程、最好的生产率，更快的定制化产品；第三个阶段，智能制造知识激发与改造市场。随着我们制造业智能的发展，将激发智能制造业的生产与销售流程，产品以及商业模式的创新。

在谈到大数据与经济的关系时，何积丰介绍道，美国估计到2020年大数据产业给它GDP贡献是2%到4%。欧盟GDP增加是2%左右。中国自己估计到2021年会产生3万亿到4.5万亿左右的GDP。

何积丰说，据估计，工业大数据在未来15年至少可节省2700亿美元的成本,这是通用公司的一个报告里面提到的。以航空作为一个商业部门为例，如果能节省1%燃料，成本就节省300亿美元。铁路行业在货运方面提高1%的效率，是270亿美元。石油/天然气，如果在勘探开采方面节省1%支出，就是900亿美元。因此大家可以看到工业大数据在节约成本，产生的经济价值是非常可观的。

最后谈到工业大数据的安全问题时，何积丰坦言：工业互联网是把双刃剑，它给我们带来便利与效益的同时，从物理场景收集到虚拟系统，中间很容易被黑客侵入。所以要树立两大支柱：标准统一化与合理的安保措施。具体地说数据化后，要对数据进行建模，建模可以做一些仿真，对决策与规划提供支撑。

何积丰，1943年8月生于上海市。1965年毕业于复旦大学数学系。1980年至1981年，在美国斯坦福大学、旧金山大学做访问学者；1983年至1998年在英国牛津大学计算机实验室任高级研究员，1998年起任联合国大学国际软件技术研究所高级研究员。