「氷上のチェス」とも呼ばれるカーリング。平昌冬季五輪で、日本チームは長野五輪以来２０年ぶりに男女同時出場する。選手の腕とともに勝敗のカギを握るのが、ストーンの配置などの作戦だ。セオリーを超える作戦の立案に人工知能（ＡＩ）を活用しようとする研究が進む。

昨年１２月に長野県軽井沢町で開かれた軽井沢国際カーリング選手権大会。五輪男子代表のＳＣ軽井沢クラブと女子代表のＬＳ北見に加え、スイスやスウェーデン、韓国代表なども参加した前哨戦だ。

氷上を滑るストーンの進路を選手がブラシで懸命にこする。相手ストーンに狙い通りにぶつかり、はじき飛ばす音が響いた。ナイスショットのたび、客席から拍手が湧いた。

会場の片隅で、試合を終えた北見工業大チームの選手がｉＰａｄを囲んで、「どちらの手がリスクが高いかだよね」「点を取るべき場面なのでハウス内にストーンを入れて、相手のショットを難しくする手もあった」などと試合展開を振り返っていた。

ｉＰａｄで見ていたのは、同大の桝井文人准教授（情報科学）が２０１４年に開発した戦略支援アプリ「ｉＣＥ（アイス）」だ。試合中に入力した自チームと相手チームのショットを一投ごとに振り返ることができる。ショットの成功率も選手、種類ごとに確認可能だ。

これまでに同大や国内のクラブチームなど約１０チームが採用。計約８００試合、８万ショットのデータが蓄積されている。過去に似た局面で、どんなショットをしたかも検索できる。

同大４年の鹿野大貴選手は「過去のデータを参考にして作戦を立てられる。試合の予習にも役立つ」と話す。

カーリングでは従来、試合結果は紙に記録するのが主流で、データの蓄積や活用が十分ではなかった面もあるという。桝井さんは「コーチの経験による指導に頼ることが多く、教え方もそれぞれ違った」と話す。アプリを導入したことで、データに基づいて客観的な分析が可能になったという。

今後は、試合の動画を元にデー…