托栗 发自 凹非寺
身处乱室。
你需要一位女仆。
你需要一只来自东瀛的机器人,替你整理房间。
只要说一句“开始打扫吧”,搭配指点江山的手势:
“是,主人。”
机器人就知道该打扫哪里,然后开始愉快地工作。
对话的节奏,以及黑白配色,都真的很女仆呢,就叫它女仆机器人好了。
袜子,脱鞋,喷雾,杯子,纸巾筒,软积木……一切都能回到它该在的地方。
并且,机器人可以替你记住家里各种物件的位置。
一旦有什么找不到,问它就好,再也不用叫妈妈了。
好的,主人
无微不至的女仆机器人,来自丰田。
不过,里面的深度学习算法,是出自名叫Preferred Networks 的日本团队。
接到主人的命令之后,摄像头会快速扫过乱室,让AI来识别,都有哪些东西需要归位。
然后,AI会根据每个物体的形状质地,来决定机器人的抓取动作 。
明明只有两根手指而已,抓取动作能有什么花样?
你看,没有深度学习的时候:
圆柱是很难降服的,轻轻一动它就容易滚起来。
就算滚不起来,两根手指还是抓不住:
用深度学习升级姿势之后,焕然一新:
稳稳地拿住纸巾筒,不会再让它跑掉。
另外,作为一只合格的女仆,只会用两只手指夹住目标,是不够的。
纸做的东西,机器人很难夹起来,就算夹住也可能夹得皱巴巴。
所以,它还会吸 :
拾起东西之后,女仆要把它送回指定的位置。
位置是人类设定好的,放回去有什么难?
比如,纸巾筒不能躺着,要站着放。更重要的是不能倒立 ,否则抽不出纸来。
机器人发现拿反了,便把纸巾筒正过身来,放回架上:
还有,帮脱鞋归位的时候,机器人也知道要对齐。
当然,人类设定的位置也并非雷打不动 。
比如,衣物一般是放进洗衣桶。但如果你不想要 它了,就指着垃圾桶对女仆说:
“我不要它了,放这里吧。”
然后,机器人便中途改变路线,走向了垃圾桶:
除此之外,机器人在打扫房间的同时,也会拿个小本本记住各种物件的位置,并持续追踪。
以后,有什么东西找不到,不用把房间翻乱,只要问女仆,它就会告诉你了。
懒癌,看来也不用治了。
闪耀的独角兽
为女仆机器人提供算法的Preferred Networks,是2014年成立的年轻公司。
如今,已是估值20亿美元的独角兽了。
丰田是它最大的投资方。除此之外,工业机器人巨头发那科 ,以及日立 ,也都为这间公司注入了资金。
Preferred Networks说,现在技术已经比较成熟,2020年便会开始把算法卖给机器人厂商。
除此之外,团队也计划开发自己的机器人了。
提前问一下,可不可以做成女仆的样子啊?
作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者
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