人工知能（ＡＩ）の活用が広がる中、クルマの自動運転や医療、軍事など、人命や経済損失につながる分野で使うには、「なぜその結論を出したのか」が人間には分からないことが大きな課題になっている。ＡＩを信頼するためにカギとなる「説明できるＡＩ」を実現しようと、様々な取り組みが国内外で進む。

防犯カメラに映った数千人の群集の中から不審者を特定したり、囲碁で最強の棋士を打ち負かしたり――。日常生活の中ですでにＡＩは身近になりつつある。

コンサルティング会社マッキンゼーは昨年９月、ＡＩの普及が、２０３０年までに全世界で約１３兆ドル（１４５２兆円）の経済効果をもたらすという予測を公表した。

一方、その能力を実社会で発揮するには大きな課題もある。高性能ＡＩの正体は、コンピューターでしか解けない極めて複雑な計算式のようなものだ。結論だけを提示する「ブラックボックス」のため、その判断によって人命や財産に損害が出た際の検証が難しく、実用化の壁になっている。

自動運転の路線バスの実証実験…