另一位负责人Jun Miura教授表示：

通过调整图像对比度，我们能够提高面部识别和检测的精度和效果，同时也可实时运用于机器人面部识别和人机交互领域。

人类的面部不仅可以将自己与其他人区别开来，还提供其他的信息：如你是否疲惫，你是开心还是难过，平和还是紧张。而捕捉面部蕴含的这些信息对于人机交互来说至关重要。研究人员表示通过调整图像对比度，机器人能够在不同的情况下进行面部识别和检测，特别是在照明不足的情况之下。7月15日，团队在《机器视觉及其运用》上公布了研究结果。

其实，丰桥技术科学大学在人机交互上已经做出了一番成就。去年，该大学交互与通信设计实验室研发出了一款叫“聊天盟友（Talking Ally）”的机器人，它可以一直观察用户的行为并作出相应的回应。

它的外形看起来像皮克斯的知名动画短片《顽皮跳跳灯》中的跳跳灯，有一个椭圆形的脑袋，身体由弹簧支撑，具有比较好的弹性，机器人可以很灵活地转动身体。它拥有一只眼睛，眼睛里装有一个摄像头，摄像头会一直聚焦在用户身上，TalkingAlly会识别人脸以及表情。TalkingAlly被设计出的目的主要是为了让用户保持注意力，通过观察用户的目光落往何处，机器人会判断出他的注意力在哪里，并与之交互。

看来，随着人机交互的飞速发展，刷脸时代已经不是遥不可及了。但要到达那里，还要攻克一个个难关。

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